Cátedra de Ciencia de datos y aprendizaje automático

Cátedra UAM-IIC de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático

El Instituto de Ingeniería del Conocimiento con la creación de esta cátedra tiene como propósito fomentar la investigación, la innovación y la formación en Aprendizaje Automático e Inteligencia Computacional y en su aplicación a problemas concretos de Modelado y Predicción.
UAM - IIC

Objetivo

El objetivo principal de la Cátedra es fomentar la investigación, la innovación, y la formación y difusión en cuestiones básicas de Aprendizaje Automático e Inteligencia Computacional.

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Actividades

Seminarios relacionados con el Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial, con mayor foco en Redes Neuronales, Máquinas de Vectores Soporte y Métodos de Núcleos.

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Grupo de energía

El grupo de trabajo en energías renovables busca ser un punto de encuentro entre diversos actores en el campo de las energías renovables, en concreto, la eólica y la solar.

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SEMINARIO
Predicción subestacional a estacional: fundamentos, productos y ejemplos de aplicaciones

Viernes 24 de JUNIO de 2022 a las 12:00 horas

Sala virtual

RESUMEN

En el seminario se introducirán las características del comportamiento y variabilidad de la atmósfera y las predicciones disponibles en las diferentes escalas, en particular para la predicción subestacional y estacional. Se analizarán las limitaciones de la predicción y la necesidad del enfoque probabilista, las características de los modelos, y las estrategias para la explotación de la información disponible. Se hará una introducción de algunos de los productos y recursos disponibles, y se explicarán ejemplos de aplicaciones sectoriales.

PONENTE

 Esteban Rodríguez Guisado  | Evaluación y Modelización del Clima. AEMET.

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ACTIVIDADES DE LA CÁTEDRA UAM-IIC

Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
26Jul

Convocatoria de ayuda para cursar estudios de master en la EPS de la UAM para el curso 2022-2023

Las Cátedras de Patrocinio UAM-Empresa son una de las herramientas que mayor éxito han tenido a la hora establecer relaciones fructíferas entre la.. Read More →
23May

Seminario: Predicción subestacional a estacional: fundamentos, productos y ejemplos de aplicaciones

Día: Viernes 24 de junio de 2022 Hora: 12:00 horas Modalidad: Seminario ONLINE Ponente: Esteban Rodríguez Guisado  |  Evaluación y Modelización del Clima. AEMET... Read More →
16Feb

Cambios neuronales en el envejecimiento analizados mediante electroencefalografía

El viernes 25 de marzo de 2022 las 12:00 horas tuvo lugar el seminario ONLINE sobre «Cambios neuronales en el envejecimiento analizados mediante.. Read More →

DIRECTOR DE LA CÁTEDRA

La cátedra UAM-IIC de Ciencia de datos y Aprendizaje Automático está dirigida por José Ramón Dorronsoro, Catedrático de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la UAM e investigador sénior del IIC.

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22
Seminarios
26
Ponentes
2342
Asistentes
7230
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