Cátedra de Ciencia de datos y aprendizaje automático

Cátedra UAM-IIC de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático

El Instituto de Ingeniería del Conocimiento con la creación de esta cátedra tiene como propósito fomentar la investigación, la innovación y la formación en Aprendizaje Automático e Inteligencia Computacional y en su aplicación a problemas concretos de Modelado y Predicción.
UAM - IIC

Objetivo

El objetivo principal de la Cátedra es fomentar la investigación, la innovación, y la formación y difusión en cuestiones básicas de Aprendizaje Automático e Inteligencia Computacional.

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Actividades

Seminarios relacionados con el Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial, con mayor foco en Redes Neuronales, Máquinas de Vectores Soporte y Métodos de Núcleos.

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Grupo de energía

El grupo de trabajo en energías renovables busca ser un punto de encuentro entre diversos actores en el campo de las energías renovables, en concreto, la eólica y la solar.

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SEMINARIO
Deep learning, neural networks and kernel machines: towards a unifying framework

Lunes 23 de noviembre a las 11:00 horas

Sala virtual

RESUMEN

Over the last decades, with neural networks and deep learning, several powerful architectures have been proposed, including e.g. convolutional neural networks (CNN), stacked autoencoders, deep Boltzmann machines (DBM), deep generative models and generative adversarial networks (GAN). On the other hand, with support vector machines (SVM) and kernel machines, solid foundations in learning theory and optimization have been achieved. Could one combine the best of both worlds?

PONENTE

Johan Suykens | KU Leuven, ESAT-Stadius and Leuven.AI Institute

MÁS INFORMACIÓN

ACTIVIDADES DE LA CÁTEDRA UAM-IIC

Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
06Nov

Seminario: Deep learning, neural networks and kernel machines

Seminario: Deep learning, neural networks and kernel machines: towards a unifying framework Día: Lunes 23 de noviembre de 2020 Hora: 11:00 horas Modalidad: Seminiario ONLINE.. Read More →
20Jul

Ayudas para cursar estudios de Master en la Escuela Politécnica Superior de la UAM 2020-2021

Las Cátedras de Patrocinio UAM-Empresa son una de las herramientas que mayor éxito han tenido a la hora establecer relaciones fructíferas entre la.. Read More →
22Jun

Curso de Introducción a Git

CURSO: Introducción a Git FECHA Y HORA: Jueves 2 de julio de 16:00 a 18:00 h. y viernes 3 de julio de 12:00.. Read More →

DIRECTOR DE LA CÁTEDRA

La cátedra UAM-IIC de Ciencia de datos y Aprendizaje Automático está dirigida por José Ramón Dorronsoro, Catedrático de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la UAM e investigador sénior del IIC.

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