Cátedra de Ciencia de datos y aprendizaje automático

Cátedra de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático

El Instituto de Ingeniería del Conocimiento con la creación de esta cátedra tiene como propósito fomentar la investigación, la innovación y la formación en Aprendizaje Automático e Inteligencia Computacional y en su aplicación a problemas concretos de Modelado y Predicción.

Objetivo

El objetivo principal de la Cátedra es fomentar la investigación, la innovación, y la formación y difusión en cuestiones básicas de Aprendizaje Automático e Inteligencia Computacional.

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Actividades

Seminarios relacionados con el Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial, con mayor foco en Redes Neuronales, Máquinas de Vectores Soporte y Métodos de Núcleos.

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Grupo de energía

El grupo de trabajo en energías renovables busca ser un punto de encuentro entre diversos actores en el campo de las energías renovables, en concreto, la eólica y la solar.

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SEMINARIO
The evolution of citation graphs in artificial intelligence research

VIERNES 10 de MAYO de 2019

A las 13:00 horas

AULA 4 | EPS | UAM

RESUMEN

Las referencias y la colaboración entre la Inteligencia Artificial y las ciencias sociales y las humanidades han disminuido en los últimos 20 años. Una relación que interesó a Manuel Cebrián, investigador en MIT Media Lab, con el estudio de la cooperación humana.

Los algoritmos tienen implicaciones sociales, explicó el investigador, y el Machine Behaviour propone estudiarlos sin conocer sus entresijos. De esta forma, se abriría la investigación en IA a otras disciplinas.

BIOGRAFÍA DEL PONENTE

Manuel Cebrian Manuel Cebrian is a research scientist at the MIT Media Lab.

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ACTIVIDADES DE LA CÁTEDRA UAM-IIC

Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
18May

Seminario. The evolution of citation graphs in artificial intelligence research.

Seminario  «The evolution of citation graphs in artificial intelligence research» Viernes 10 de mayo de 2019, 13:00 en el Aula 4, edificio A, EPS-UAM... Read More →
26Mar

Clasificadores Bayes-Parzen (binarios) con transformaciones entrenables

Seminario 23: Clasificadores Bayes-Parzen (binarios) con transformaciones entrenables que tendrá lugar el viernes 20 de abril de 2018, 12:00 en el Aula 4,.. Read More →
28Feb

Modelo atmosférico de alta resolución HARMONIE-AROME. Seminario 22.

El 2 de marzo se celebró el Seminario de la Cátedra Ciencia de datos y Aprendizaje Automático UAM-IIC, con la conferencia de Javier Calvo Sánchez,.. Read More →

DIRECTOR DE LA CÁTEDRA

La cátedra UAM-IIC de Ciencia de datos y Aprendizaje Automático está dirigida por José Ramón Dorronsoro, Catedrático de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la UAM e investigador sénior del IIC.

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